深圳特區(qū)報2019年9月19日訊（記者周雨萌）繼上個月發(fā)布了世界最大算力的芯片昇騰910后，昨日，在一年一度的華為全聯(lián)接大會上，華為又拿出了全球最快的AI訓(xùn)練集群——Atlas900。
本次全聯(lián)接大會上，華為主要聚焦AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)，全面介紹了自己最新的AI計(jì)算產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略、全棧全場景AI進(jìn)展和應(yīng)用實(shí)踐。
華為副董事長胡厚崑在會上表示，在萬物互聯(lián)的智能世界，聯(lián)接和計(jì)算是兩個最核心的關(guān)鍵能力；其中，未來十年是整個計(jì)算產(chǎn)業(yè)的黃金十年，預(yù)計(jì)到2023年，計(jì)算產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將超過2萬億美元，華為將堅(jiān)定不移地對計(jì)算產(chǎn)業(yè)進(jìn)行持續(xù)投入。
而此次最快AI訓(xùn)練集群Atlas900的發(fā)布也正是華為投入算力的最好體現(xiàn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，從2012年到2018年，全球AI算力的需求增長了30萬倍；當(dāng)前隨著AI算力從科研與開發(fā)走向?qū)嶋H的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用后，這個曲線正更加筆直地向上攀升。
2萬億的計(jì)算產(chǎn)業(yè)大藍(lán)海
論壇上，胡厚崑特別強(qiáng)調(diào)了算力和計(jì)算產(chǎn)業(yè)的重要性。
“從1946年第一臺計(jì)算機(jī)誕生開始，計(jì)算與人類的關(guān)系變得越來越緊密，當(dāng)前計(jì)算能力的提升已經(jīng)成為人類能力提升的重要途徑；未來計(jì)算無處不在、智能無所不及，這其中算力是關(guān)鍵基礎(chǔ)。”
胡厚崑介紹，針對圖像、聲音這類沒有固定規(guī)律的計(jì)算，科學(xué)家發(fā)現(xiàn)了一種新的計(jì)算模式——基于統(tǒng)計(jì)的計(jì)算。統(tǒng)計(jì)計(jì)算是一種暴力計(jì)算，其高度依賴算力，也是AI取得突破和發(fā)展的基礎(chǔ)。未來5年，基于統(tǒng)計(jì)的計(jì)算模式將逐漸成為主流； AI計(jì)算所消耗的算力，將會占到全社會算力消耗總量的80%，計(jì)算也正在進(jìn)入一個新的智能時代。
對此，胡厚崑總結(jié)了計(jì)算智能時代的三個重要特征。第一是需要超強(qiáng)的算力。例如為了讓計(jì)算機(jī)認(rèn)識一只貓，需要數(shù)百萬圖片的訓(xùn)練，這對算力的消耗非常驚人，而面對自動駕駛、天文探索、氣象預(yù)測等更復(fù)雜場景，對算力的需求將會更大；第二是計(jì)算和智能將無處不在。不僅僅是分布在中心側(cè)，今后如耳機(jī)、手機(jī)等終端產(chǎn)品也將一起構(gòu)成未來智能時代的計(jì)算形態(tài)；第三是端邊云之間需要高效的協(xié)同。胡厚崑說，今后中心側(cè)主要負(fù)責(zé)通用模型計(jì)算，為端側(cè)的個性化計(jì)算和邊緣側(cè)的專業(yè)化計(jì)算提供協(xié)同支撐。
若要實(shí)現(xiàn)這三個特征，就需要超強(qiáng)的算力、新的計(jì)算架構(gòu)和面向全場景的處理器。根據(jù)Gartner提供的數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)到2023年，計(jì)算產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將超過2萬億美元?！八晕覀冋媾R一個計(jì)算產(chǎn)業(yè)的大藍(lán)海?！焙駦嬚f。
華為發(fā)布最快AI訓(xùn)練集群
正是基于計(jì)算和算力的重要性，華為發(fā)布了重量級產(chǎn)品——最快AI訓(xùn)練集群Atlas900。據(jù)了解，這款產(chǎn)品匯聚了華為幾十年的技術(shù)積累，是當(dāng)前全球最快的AI訓(xùn)練集群，由數(shù)千顆昇騰處理器組成。胡厚崑說，在衡量AI計(jì)算能力的金標(biāo)準(zhǔn)ResNet-50模型訓(xùn)練中，Atlas900只用了59.8秒就完成了訓(xùn)練，這比原來的世界紀(jì)錄還快了10秒。
“這是什么概念？相當(dāng)于短跑冠軍跑完終點(diǎn)，喝完一瓶水才等到第二名。”
據(jù)介紹，Atlas900的強(qiáng)大算力，可廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究和商業(yè)創(chuàng)新，比如天文探索、石油勘探等領(lǐng)域。原來可能花費(fèi)好幾個月的工作，如果交給Atlas900，就會變成幾秒鐘的事情。
以天文研究為例，其高度依賴海量的數(shù)據(jù)分析和計(jì)算，更離不開超強(qiáng)的算力支持。在現(xiàn)場，華為展示了一個天文探索的案例。在一張用SKA（平方公里陣列）射電望遠(yuǎn)鏡的數(shù)據(jù)制作的南半球的星空圖上，包括了20萬顆星體。在當(dāng)前條件下，天文學(xué)家要從這20萬顆星星中，找出某種特征的星體相當(dāng)困難，需要169天的工作量。如果用上Atlas900，則只需要10秒，就能從20萬顆星體中檢索出了相應(yīng)特征的星體。
華為云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來表示，期望AI的算力像電力一樣便捷，并隨時可以獲取。據(jù)悉，為了能讓外界盡快用上Atlas900的超強(qiáng)算力，華為已將它部署到華為云上，并以極優(yōu)惠的價格向全球科研機(jī)構(gòu)和大學(xué)開放。
鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)基地落地
此外，華為還宣布，在通用計(jì)算領(lǐng)域，為了打造具有競爭力的通用計(jì)算處理器，以及打通整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)，華為正在投資布局鯤鵬系列產(chǎn)業(yè)生態(tài)基地。要知道，最快AI訓(xùn)練集群Atlas900正是由數(shù)千顆昇騰處理器組成的。
據(jù)了解，華為將會持續(xù)不斷地對板卡、服務(wù)器、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、編譯器等關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品進(jìn)行投資，希望通過強(qiáng)力投資，打通處理器生態(tài)全鏈條，希望能在平臺上聚合伙伴、培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)人才以及孵化產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，與合作伙伴共同打造不同的鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)基地。目前此項(xiàng)工作已經(jīng)開始，并在深圳、北京、上海、西安等多個城市落地。
胡厚崑說，計(jì)算產(chǎn)業(yè)是個開放的產(chǎn)業(yè)，需要高度依賴于生態(tài)，更需要全球的協(xié)作。從2015年開始，華為發(fā)布了沃土計(jì)劃，過去的四年以來，華為已經(jīng)發(fā)展了130多萬個開發(fā)者和14000多家ISV。今后，華為將升級沃土計(jì)劃，繼續(xù)投入15億美元，使開發(fā)者的規(guī)模擴(kuò)大到500萬人。
在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面，華為還發(fā)布了華為云工業(yè)智能體。它是華為云面向工業(yè)智能的解決方案，能夠幫助更多企業(yè)加速智能化升級過程。目前，華為云工業(yè)智能體也已在能源、礦業(yè)、電力等十多個工業(yè)行業(yè)領(lǐng)域落地。