深圳商報(bào)2019年7月18日訊 （記者陳姝）楊天寶從美國(guó)來(lái)深圳工作還不到兩個(gè)月時(shí)間，但他很快就適應(yīng)了這個(gè)新的城市，“包容、開(kāi)放、有活力、年輕人多”，這是他對(duì)深圳的整體印象。作為國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專(zhuān)家，他希望將他過(guò)去12年的積累，在深圳轉(zhuǎn)化為對(duì)行業(yè)有價(jià)值的東西。在近日接受本報(bào)記者專(zhuān)訪時(shí)，楊天寶表示，對(duì)比美國(guó)的AI行業(yè)，中國(guó)弱在基礎(chǔ)研究和人才培養(yǎng)，深圳業(yè)界不僅要關(guān)注技術(shù)如何落地，如果還能在這兩個(gè)薄弱環(huán)節(jié)下大力氣，就能走在全國(guó)的前列。
云天勵(lì)飛首席科學(xué)家王孝宇對(duì)楊天寶的評(píng)價(jià)是“非常優(yōu)秀，成就卓越”。2007年從中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)畢業(yè)后，楊天寶便赴美國(guó)深造，這一待就是12年。這12年里，大部分時(shí)間他都在高校度過(guò)。雖然今年才33歲，但在機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域他已經(jīng)是國(guó)際級(jí)的專(zhuān)家：發(fā)表國(guó)際頂級(jí)期刊會(huì)議論文有80多篇，被國(guó)際同行業(yè)專(zhuān)家引用超過(guò)2500多次，曾獲美國(guó)愛(ài)荷華大學(xué)院長(zhǎng)杰出學(xué)者獎(jiǎng)，美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)杰出青年教授獎(jiǎng)、國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)大賽美國(guó)冠軍。
楊天寶說(shuō)，科學(xué)家最重要的精神是不隨波逐流?！安荒軇e人做什么你就做什么，而是要敢于挑戰(zhàn)權(quán)威、挑戰(zhàn)不可能的事情”。無(wú)論是讀博、在硅谷工作，還是后來(lái)返回高校任職，他更喜歡從零開(kāi)始，去做一些從無(wú)到有的東西。
在讀博士期間，楊天寶的論文“基于漸變性的在線優(yōu)化理論”開(kāi)創(chuàng)了機(jī)器學(xué)習(xí)在線優(yōu)化的新方向，被2012年度國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)理論會(huì)議評(píng)為最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)。在愛(ài)荷華大學(xué)任職期間，他建立了愛(ài)荷華大學(xué)第一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)及優(yōu)化實(shí)驗(yàn)室。2018年發(fā)表的NeurIPS論文“線性時(shí)間逃離鞍點(diǎn)的隨機(jī)抽取算法”提出首個(gè)具有線性復(fù)雜度解決非凸優(yōu)化問(wèn)題的一階算法，僅在一年時(shí)間內(nèi)，該論文被國(guó)際同行引用超過(guò)30次，引用者包括國(guó)際著名機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家張潼、美國(guó)科學(xué)院院士邁克爾·喬丹。而目前在產(chǎn)業(yè)界廣泛應(yīng)用的分布式大數(shù)據(jù)處理、瀏覽器個(gè)性化推薦等技術(shù)，其中也有楊天寶的貢獻(xiàn)，而他也是最早涉足相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)家之一。
楊天寶曾在通用電氣全球研究院、NEC美國(guó)研究院工作，隨后又回到高校，在愛(ài)荷華大學(xué)任副教授。去年，他開(kāi)始出任云天勵(lì)飛的顧問(wèn)，今年正式加入公司。談及從高?；氐狡髽I(yè)的原因，他說(shuō)，“希望利用這么多年學(xué)習(xí)到的東西，在產(chǎn)業(yè)界創(chuàng)造出更大的價(jià)值?！?/p>
過(guò)去大部分時(shí)間專(zhuān)注于學(xué)術(shù)，再度回歸產(chǎn)業(yè)界，楊天寶并沒(méi)有感到不適應(yīng)?！盁o(wú)論是在高校還是企業(yè)，都是帶團(tuán)隊(duì)去攻克一件或多件事情”。他說(shuō)，更重要的是，自己不是去做一個(gè)已經(jīng)成形的產(chǎn)品，而是發(fā)現(xiàn)新問(wèn)題，從無(wú)到有，打造一個(gè)落地產(chǎn)品，這也是自己一直以來(lái)最為擅長(zhǎng)的。
近年，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域取得的成就為世界矚目。楊天寶說(shuō)，國(guó)內(nèi)AI落地比較好的領(lǐng)域主要有兩個(gè)，人臉識(shí)別和語(yǔ)音。國(guó)內(nèi)涌現(xiàn)了大量AI創(chuàng)業(yè)公司，因此提高產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力才是關(guān)鍵。在此之前，云天勵(lì)飛面向城市智能計(jì)算、數(shù)據(jù)分析和工業(yè)檢測(cè)，發(fā)布了全球領(lǐng)先的一站式AI賦能平臺(tái)——AIOS。楊天寶說(shuō)，未來(lái)會(huì)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)給這個(gè)操作系統(tǒng)提供更多大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)支持，提高數(shù)據(jù)標(biāo)注的能力和模型的精度。